?　　半島全媒體記者　徐軍

　　4月27日,青大附院和青島市市立醫院分別成立了“沃森腫瘤會診中心”,引進了IBM公司研發的人工智能系統“沃森腫瘤專家”。只要將符合條件的患者信息輸入該人工智能系統,僅需短短十余秒,就可生成一份包括用藥方法、副作用分析等在內的詳細治療方案。對于腫瘤科醫生來說,該系統可謂是“最強大腦”,是醫生在給患者診治過程中的得力助手。

　　

張曉春詢問祁女士病情,然后借助沃森醫生給出具體治療方案。

　　機器人醫生出具治療方案

　　36歲的祁女士孩子出生僅8個多月,前不久,她因貧血等癥狀到青大附院就診。在經過PET-CT和胃鏡檢查后,祁女士被確診為胃癌肝轉移,并已經達到了四期,這也是胃癌的最后一期。4月27日,祁女士再次到青大附院就診,尋求針對她的病情的治療方案。不過,這次接診祁女士的不僅有青大附院副院長張曉春,還有張曉春的“助手”、醫院剛剛引進的一位“機器人醫生”沃森醫生。

　　在查看祁女士病歷和完成一系列仔細詢問后,張曉春了解了祁女士的病情。隨后,張曉春將祁女士的檢查資料、年齡、性別等信息,輸入到全英文的沃森醫生的系統之中,點擊“Ask　Watson”(咨詢沃森),大約10多秒之后,診室墻壁上的屏幕上顯示出了沃森醫生給出的治療方案。

　　記者看到,在屏幕上,有三種顏色顯示著三個治療方案,綠色的代表沃森給出的最佳治療方案,橙黃色的是供考慮的方案,而紅色的則是不推薦的治療方案。“沃森醫生給出的治療方案,和我們做出的方案基本一致。”張曉春介紹,考慮到剛當上媽媽的祁女士還處在哺乳期,結合“沃森”出具的診斷方案,張曉春為祁女士修正了用藥方案,將一種針劑藥調整為口服藥。

　　沃森到底是怎樣得出這個治療方案的呢?張曉春介紹,沃森具有強大的認知功能。在沃森的數據庫里,存有1500萬頁論文數據研究、250本以上醫療書籍、300種以上醫學期刊,而且每3個月沃森都會更新一次自己的數據庫。除了海量數據外,沃森還具有強大而迅速的數據處理功能,每秒能閱讀500GB的數據(相當于100萬本書)、幾秒之內就能篩選150萬份患者病歷、17秒鐘就能閱讀61540次106000份臨床報告。

　　沃森會在提出的每一種建議后面注明出處和依據；當醫生選定了某一種治療方案之后,它還會幫助醫生評估該方案的療效與風險。沃森醫生的強大檢索、閱讀功能,被醫生們形象稱之為腫瘤治療的“最強大腦”。

　　僅是“助手”不能取代醫生

　　沃森醫生擁有迅速、準確的檢索、整合功能,并不意味著它可以取代醫生的地位。目前沃森仍然只是醫生的“助手”和“輔助手段”。張曉春告訴記者,沃森系統現在還非常年輕,該系統設計之初包括六大板塊,包括腫瘤學、臨床試驗匹配、基因組學、電子病歷分析工具、現實證據和醫學圖像分析。目前,在中國,沃森還只是在腫瘤學方面發揮作用,隨著沃森醫生的成長,將來會具有更多的功能。據介紹,隨著沃森醫生逐步推廣,未來幾年,沃森醫生將在全國150多家醫療機構全面鋪開。

　　 [編輯: 張珍珍]