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清華大學數據科學研究院首席科學家，國家973首席科學家朱文武在大數據產業高峰會議上進行講述。記者 張偉 攝

　　半島都市報4月8日訊(記者 婁花) 清華—青島大數據工程研究中心啟動儀式暨大數據產業發展高峰會議8日在青島市市級機關會議中心舉行。“清華—青島大數據工程研究中心”和“青島市大數據與智慧城市應用研究中心”正式揭牌，雙雙落戶青島高新區。

　　本次活動以“青島開啟大數據時代”為主題，由青島市政府和清華大學主辦，青島高新區與清華大數據產業聯合會共同承辦，此次大數據產業發展高峰會議，邀請了清華大學數據科學研究院首席科學家，國家973首席科學家，清華大學計算機系副主任朱文武等專家，就金融大數據、產業大數據以及智慧城市與智慧生活等方面開展了研討。此次活動標志著青島市將開啟大數據時代的新篇章，并引發全民共同思考：在經濟的新常態下，如何以大數據應用引領全市的智慧生活與智能制造，創造出更多的“青島應用”與“青島模式”。

　　為促進青島市大數據產業的發展，2014年4月26日，青島市人民政府與清華大學簽訂合作協議，共建“清華—青島數據科學研究院”，并在青島成立“清華—青島大數據工程研究中心”。清華—青島大數據工程研究中心將圍繞青島市在大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、互聯網金融、海洋科技、現代制造等重要領域的科技需求，開展前沿技術創新、系統集成創新、工程化研發和科技成果轉移轉化，統籌推進青島互聯網大數據產業集群式發展。清華—青島數據科學研究院以清華—青島大數據工程研究中心為成果轉化平臺，整合已有的科研布局和科技創新成果，與青島市各方開展科研合作、人才合作和教育合作，打造大數據科技創新新高地。通過雙方優勢互補，探索教育—科技—經濟緊密結合、增強區域自主創新能力、促進區域經濟社會發展的現代產業發展的協同創新模式。

　　中心以國家大數據體系建設需求為導向，面向青島有地方優勢的領域發展，發揮研究院的技術優勢，力求在三年內建成“兩基地、一平臺”，即：大數據科技研發基地、大數據企業孵化基地、大數據科技云平臺，并盡快組織啟動實施一批圍繞大數據的本地化應用示范項目。

　　青島擁有硬件工業基礎等優勢

　　清華校友會TMT協會秘書長，中關村股權投資協會創業互聯網分會會長，前海厚德孵化器董事長鄧永強認為，青島擁有高素質的中層領導和干部優勢。另外，智能硬件是青島的優勢。青島是一個工業發達城市，有很好的工業設計產業園。如果把這種工業制造水平跟大數據緊密結合起來，將是青島進一步發展和騰飛的基礎。“下一步青島依托工業制造，在智能硬件領域也會有很好的突破。”鄧永強說，“屆時將實現南深圳、北青島。”

　　不過，鄧永強也坦承，青島目前在大數據方面存在一些不足。青島的創業氣氛、創業人才不如北上廣深，要做很多的引導和工作。

　　而微軟亞洲研究院院長劉震建議，青島可以在數據開放上提前走一步，目前很多城市都是先進行整理，再有條件地開放。青島可能更進一步，把更多的數據開放出來，讓企業界、學生、應用開發者來幫助整理，幫助采集提取。

　　記者 婁花

　　大數據如何改變我們的生活

　　青島邁入大數據時代，大數據會給我們的生活帶來什么樣的變化，大數據又能為青島在工業建設、智慧城市建設等方面提供哪些助力？青島建設大數據中心目前成就如何？本報為你詳細解讀。

　　改變城市

　　用上大數據可防踩踏事件

　　微軟亞洲研究院院長劉震認為，大數據對正在建設智慧城市的青島來說，最大助力就是提供了以數據為驅動來進行決策的方式。

　　劉震認為，城市就是一個大數據，在大數據時代管理一個城市，就是把數據有效利用起來。利用前提就是采集信息，各行各業包括空氣質量檢測、食品安全、旅游景點等都是采集來源，再進行處理后可提高管理效率。

　　劉震表示，以美國數據分析為例，工業數據、政府數據最多。政府數據完全可以無條件無權限地開放給各行各業，開放給市民。基于這些數據，可以開發各種應用。“有了大數據以后，能夠把不同領域的數據關聯起來，得到新的價值，這是新的趨勢和要求。”劉震說。

　　以前段時間發生的踩踏事件為例，采用大數據處理的話就可以避免。劉震舉例說，例如，智能旅游的應用上可以看到各個景點的人數，而緊急事故處理應用上則有人口密度限制等硬性指標。如果把兩個應用結合起來，就可以產生預警。智慧城市應用可以通過即時事態的感應和跨領域的分析，給人們帶來幫助。

　　“在分析數據上，每投入1美元，可收獲10.66美元的回報。”劉震說。

　　改變工業

　　數據“幫忙”可揪出機器隱患

　　在大數據采集來源中，工業數據占很大一部分。而青島作為一個工業發達城市，大數據的應用將在工業生產中帶來不少益處。

　　清華大學數據科學院副院長、軟件學院黨委書記兼副院長王建民表示，今天產品的設計、制造、維護和再利用，已經不僅僅是在一個企業，而是一個產業鏈。目前，青島不少制造企業，廣泛用智能機器取代人工，這能夠采集更多的數據。

　　據王建民介紹，在數據分析基礎上可以提高效率，可以保證產品質量，王建民舉例，大數據為復雜裝備的故障分析提供新的手段，以工程器械中的油缸為例，如果主油缸泄漏了，將造成泵車打泵很慢。如果油缸內泄，維修工現場無法判斷，然而通過大量故障車輛的數據統計，再看車和工況有什么樣的特點，維修工就能找到毛病所在。此外，商家的庫存如何降到最低，也可通過大數據分析來實現。

　　改變手機

　　關聯手環就能給人看病

　　清華大學新聞與傳播學院教授、博士生導師沈陽分析，手機作為移動終端就可以搜集數據，而這也是媒體大數據的核心。據沈陽介紹，如果手機里面有一個軟件，通過分析就可以知道機主在聊什么，喜歡什么，甚至朋友是誰。如果再有一個智能手環，與手機關聯之后，可以知道佩戴者身體狀況，通過肌肉檢測，可以分析哪個部位出了問題。

　　移動互聯網改變了整個輿論生態，甚至包括我們的日常行為。例如2015年央視春晚搖紅包，當所有人在使用手機的時候，大數據可以把每一個受眾的情況給挖掘出來，比如在春節期間包紅包的額度代表經濟地位。

　　對于自媒體，沈陽舉例，有一個草根分享了成為大V的過程，他在一個月里每天花十幾個小時到大V的微博上發評論，然后跟這個人聊天推薦自己的微博，一個月就有了500粉絲，到現在已經有1萬粉絲，公號的粉絲達到4萬。“所以可得出這樣一個結論，500鐵粉足以掃天下。”沈陽說。

　　改變生活

　　一查就知吃的是不是地溝油

　　“大數據合理應用后，拐賣兒童的就少了。”沈陽說，比如，有了智能設備，通過大數據分析，就可以監控到孩子的安全狀況。還可以監測到孩子的行為習慣，如何更好地跟孩子溝通。

　　沈陽介紹，目前百度研發的快搜，通過數據分析，就可以知道餐桌上是不是地溝油，還能分析到整個食品原料是從哪兒來的，還可以直播肉類的加工過程。

　　再比如環保大數據，通過分析就可以知道一層樓上的空氣質量如何。

　　此外，用上大數據，可以通過打車軟件監測到一個人是否講誠信，規范人的誠信行為，還可以通過分析司機開車急踩剎車的頻率，來計算保險費用的多少。

　　記者 婁花 實習生 孟心月

　　■新聞延伸

　　大數據時代到來也帶來諸多挑戰

　　據朱文武介紹，現在處于人機物的時代，設備的無所不在、網絡的無所不在、計算的無所不在，導致了數據產生的速度發生了爆炸性的增長。朱文武預計，隨著互聯網、物聯網和社交網絡的發展，預計到2020年將有40ZB的數據可供記錄。

　　大數據時代到來也會帶來很多挑戰，包括數據量巨大和處理及時有效性、真實性、防隱私泄露等問題。

　　數據量非常大、種類非常多，多模易構。“數據里面有語音、文本、圖片、視頻等等，給處理帶來了很多挑戰。另外數據的變化很快，傳播特性造成了數據的時效性，這樣一個矛盾非常難以解決。”朱文武說。

　　此外，數據真實性和可靠性也面臨嚴重挑戰。朱文武表示，最難的不是拿到越多越好，而是要大海撈針，把真實有用的數據提煉出來。數據如果不真實，將導致分析走向錯誤的方向。

　　此外，大數據在應用的時候，如何防隱私泄露也是需要在青島研究的課題。

　　210名大數據人才將走向工作崗位

　　清華已經有210名研究生修讀大數據課程，將來他們會以大數據方向的工程碩士或管理碩士畢業，走向工作崗位，這樣的人才目前供不應求。”清華大學副校長楊斌說。

　　楊斌介紹，大數據各個方面的產業發展都有需求。青島不僅有消費大數據、金融大數據，還有得天獨厚的海洋大數據，下一步將探討怎樣讓大數據的概念在青島做得更實，服務于經濟和社會發展。很多單位都希望有大數據眼光、有工程分析能力商務分析能力的人才加盟，不管是企事業單位還是政府決策部門。隨著清華和青島合作在國內首建數據研究院后，國內的其他高校也將開始設立大數據方向的人才培養項目和科學研究基地。

　　記者 婁花 實習生 孟心月

　　■相關新聞

　　工地揚塵治理用上大數據

　　半島都市報4月8日訊（記者 王媛 實習生 于匯 通訊員 劉英民） 哪個工地有揚塵污染，造成揚塵的原因是什么，“大數據”一分析一目了然。8日，記者從青島市環保局獲悉，嶗山區對69處施工現場安裝視頻監控，通過數字化城管監督指揮中心，將工地揚塵防治引入數字化信息監督平臺，開創島城先例。

　　下一步，數字化監督指揮中心將會把建筑工地可能造成揚塵的問題，如生產加料過程未進行全封閉作業，未設置噴淋裝置定期灑水抑塵等問題納入日常數據采集范圍，隨時監督工地揚塵防治情況，從而達到有效地降低轄區PM2.5、PM10，提高大氣環境質量。

（來源：半島網-半島都市報） [編輯: 張珍珍]