新組建的國家數據局將有大動作！

國家數據局副局長沈竹林29日在媒體吹風會上透露，由國家數據局會同有關方面起草的《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》即將公開印發。這意味著，一場旨在激活數字要素巨大發展潛能的行動已箭在弦上。

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為何推出“數據要素×”行動？

　　作為新型生產要素，數據已快速融入生產、消費、流通等各環節。國家網信辦發布的《數字中國發展報告（2022年）》顯示，2022年中國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，在全球數據規模的占比達10.5%。

　　富集的數據資源是一筆財富，從中“掘金”已被提上中國的發展日程。《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》明確提出，充分發揮中國海量數據規模和豐富應用場景優勢，激活數據要素潛能，做強做優做大數字經濟。

　　眼下，我國數字技術和產業體系也日臻成熟。據統計，中國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值（GDP）比重已超過9%，各行各業已積累大量數據，為更好發揮數據要素作用奠定了基礎。

　　社會對此亦抱有期待。數據要素市場規模的不斷增長，使數據商和第三方專業服務機構加速涌現，數據要素相關企業受到資本市場持續關注。沈竹林提到，在行動計劃征求意見過程中，社會反映也十分踴躍。

　　此外，我國數據要素開發利用剛剛起步，隨著數字化轉型的深入推進，還會產生更多、更有價值的數據，也會創造更加豐富的應用場景。

　　綜上所述，用沈竹林的話說，開展“數據要素×”行動“有要求、有基礎、有期待、有空間”。

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“數據要素×”能“乘”出什么？

　　但發展亦伴隨挑戰。擁有海量數據的中國，也存在數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問題。有針對性地加以解決，是“數據要素×”行動的重要初衷。

　　沈竹林介紹說，此次行動就是要通過推動數據在多場景應用，提高資源配置效率，創造新產業新模式，培育發展新動能，從而實現對經濟發展倍增效應。其特征主要體現在三方面：

　　一是協同，其區別于傳統的“連接”。通過從數據中挖掘有用信息并作用于其他要素，找到企業、行業、產業在要素資源約束下的“最優解”，提高全要素生產率。

　　二是復用，而不僅僅是“使用”。數據作為知識的載體，在不同場景和領域的復用，將推動各行業知識相互碰撞，創造新的價值增量。以醫療行業為例，醫療健康數據既可以幫助醫生更精準地治療疾病，也可應用于藥物開發，還可應用于定制更加精準化的保險產品，帶動醫療健康產品和服務升級。

　　三是融合，而非簡單“疊加”。不同類型和維度數據融合，將推動不同領域的知識滲透，促進生產工具創新升級，催生出新產業和新模式。比如在自動駕駛領域，任何單一數據來源都無法實現真正的智能，必須通過單車智能、車路協同，多方數據匯集，才能真正做到全自動駕駛。

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部署12大重點行業領域

　　在設定“到2026年底，數據要素應用場景廣度和深度大幅拓展”目標的基礎上，行動計劃結合各行業發展實際，先期選取12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應。他們分別是：工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理及綠色低碳。

　　中國銀行研究院研究員劉晨分析稱，這12個領域基本覆蓋了一、二、三產業的各行業重點細分領域，同時精準把握行業特性，有利于數據要素價值充分釋放。

　　但從實際來看，不同行業數字化轉型程度、數字資源基礎以及場景需求都不盡相同，數據要素發揮作用的方式也存在差異。

　　沈竹林舉例稱，農業和工業等領域數據協同需求較大，需強化協同效應以提升行業運行效率。如農業經營主體相對較分散，生產各環節數據流通不暢，數據資源開發利用程度較低，推動生產、銷售、存儲、加工等全鏈條數據融合利用，可以提高農業生產效率。

　　金融領域則對其他行業數據需求大，需要發揮牽引作用以推動數據復用。通過引入科技、環保、養老、醫療等領域數據，金融機構可以完善信貸模型，輔助面向中小微企業貸款授信決策，更好賦能實體經濟發展。

　　劉晨表示，作為關鍵生產要素，數據要素不僅直接參與到生產函數中，同時也賦能其他生產要素。深化數實融合，將推動數據在不同場景中釋放乘數效應。