半島全媒體記者 張昌威

近日，北京大學國家發展研究院與智聯招聘聯合發布《AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究：2024》（下稱《報告》）。《報告》顯示，今年上半年，大語言模型自然語言處理崗位招聘數同比增長111%，平均招聘月薪24007元；深度學習崗招聘數同比增長61%，平均招聘月薪26279元。自然語言處理崗位中，要求碩博學歷的占比為35.8%；深度學習崗位中，要求碩博學歷的占比為45.5%。

大模型相關崗位對求職者學歷要求在進一步提高

《報告》顯示，今年上半年，招聘職位數同比增速前五的人工智能職業，包括大語言模型方面的自然語言處理（111%）、深度學習（61%）崗位，機器人方面的機器人算法崗位（76%），自動駕駛方面的智能駕駛系統工程師（49%）、導航算法（47%）。

今年上半年，自然語言處理和深度學習崗位的平均招聘月薪分別為24007元、26279元，位列人工智能相關崗位前列，招聘月薪同比增速分別為11%、2%，增幅領先。

從招聘要求看，大模型相關崗位對求職者的學歷和經驗要求均較高，且在進一步提高。學歷方面，今年上半年，自然語言處理崗位中，要求碩博學歷的占比為35.8%，比去年同期提高5.5個百分點；要求本科學歷的占比為56.3%，比去年同期上升12.6個百分點。深度學習崗位中，要求碩博學歷的占比為45.5%，比去年同期提高1.5個百分點；要求本科學歷的占比為50.7%，與去年同期持平。

“大語言模型影響指數”高的職業，招聘占比下降，招聘要求提高

從變化來看，2024年，編輯/翻譯、人事/行政/財務/法務的“大語言模型影響指數”分別為0.89、0.68，比2022年分別上升0.09、0.04；客服/運營、軟件/硬件研發的指數分別為0.75、0.65，比2022年分別下降0.04、0.07。

客服/運營、軟件/硬件研發指數下降，說明其職業內部易受大模型影響的工作內容在減少，一定程度反映出該職業招聘針對大模型技術的調整更迅速。分析背后原因，研發、運營常見于互聯網行業，而互聯網是處在技術發展前沿、不斷創新變化的行業，因此對于大模型技術的接受和應用也更快，在相關崗位的招聘上更快做出調整。

《報告》發現，“大語言模型影響指數”越高的職業，其2022-2024年間招聘量占比下降的幅度越大。如指數較高的客服/運營、銷售/商務拓展，2024年上半年的崗位數量占比分別較2022年下降2個、5個百分點以上；軟件/硬件研發、運維/測試、人事/行政/財務/法務也下降1個百分點以上。

“大語言模型影響指數”越高的職業，其2022-2024年間學歷要求提高得越多。如編輯/翻譯、客服/運營、銷售/商務拓展、市場/品牌/公關、軟件/硬件研發等指數較高的職業，今年上半年要求本科以上學歷的職位比例，均較2022年提高1-4個百分點。

“大語言模型影響指數”高的職業，收到的投遞人數占比下降。值得注意的是，軟件/硬件研發、運維/測試這兩個職業的“大語言模型影響指數”較高，今年上半年較2022年的招聘職位占比下降，但是投遞人數占比均升高0.5個百分點左右。這體現出在技術發展和勞動力市場結構調整過程中，供給端存在一定滯后性。