反復(fù)評(píng)論“機(jī)票太貴，不去了”，就能讓機(jī)票驟降2000多元？近日，“年輕人開(kāi)始反向馴化‘大數(shù)據(jù)殺熟’”的話題引發(fā)熱議。

“大數(shù)據(jù)殺熟”是指在一些餐飲、出行平臺(tái)上，老用戶(hù)反而享受不到優(yōu)惠，甚至價(jià)格更高。不過(guò)，一些年輕人開(kāi)始嘗試通過(guò)評(píng)論“哭窮”等手段反向馴化算法，如頻繁表達(dá)“太貴了，買(mǎi)不起”“我不打算買(mǎi)了”等，建立所謂的“人設(shè)”，從而影響算法推送。這樣的“攻略”真能影響大數(shù)據(jù)嗎？“大數(shù)據(jù)殺熟”的問(wèn)題如何根治？

用戶(hù)反復(fù)評(píng)論“機(jī)票太貴”，價(jià)格驟降2000多元

有媒體報(bào)道，一名年輕人通過(guò)反復(fù)評(píng)論“機(jī)票太貴了，買(mǎi)不起，不去了”后，發(fā)現(xiàn)機(jī)票價(jià)格從4309元降至1903元，降價(jià)超過(guò)了2000元。然而，多家旅游出行平臺(tái)官方客服告訴記者，機(jī)票價(jià)格實(shí)時(shí)變動(dòng)且受多種因素影響，即便這名消費(fèi)者有反復(fù)評(píng)論的行為，也無(wú)法證明最終降價(jià)是由用戶(hù)所評(píng)論的內(nèi)容決定的。

很多年輕人都有過(guò)這樣的經(jīng)歷：剛在微信和朋友聊天聊到想買(mǎi)什么物品，轉(zhuǎn)頭點(diǎn)開(kāi)其他平臺(tái)便會(huì)精準(zhǔn)看到相關(guān)物品的廣告；在平臺(tái)搜索一個(gè)新話題后，很快就收到了鋪天蓋地的相關(guān)推送……

“用算法打敗算法”，越來(lái)越多的年輕人開(kāi)始了“算法馴化”的實(shí)踐。他們?cè)谠u(píng)論和點(diǎn)贊中積極表達(dá)自己的選擇，主動(dòng)尋求更多樣化的信息流。通過(guò)主動(dòng)的展示與互動(dòng)，年輕人試圖通過(guò)自身選擇和表達(dá)建立“人設(shè)”，從而影響算法推送，爭(zhēng)取更多元的信息接觸。

此外，互聯(lián)網(wǎng)匿名與隱身也成為年輕人對(duì)抗算法的一種策略。今年年初，互聯(lián)網(wǎng)上使用粉色小恐龍頭像的“momo大軍”興起，通過(guò)相似的頭像與ID，年輕人以系統(tǒng)信息掩蓋個(gè)人信息，從而躲避算法對(duì)個(gè)人行為與喜好的追蹤與判斷，擺脫基于身份標(biāo)簽的推薦模式。

某社交媒體上網(wǎng)友發(fā)帖“罵機(jī)票貴”

除了出行平臺(tái)的減價(jià)“攻略”外，記者在社交平臺(tái)上還看到了多條外賣(mài)紅包“攻略”，在這些帖子下，充斥諸如“某某軟件，我要卸載你”“我真的生氣了”“再也不用了”等等評(píng)論，并稱(chēng)如果卸載了軟件，過(guò)幾天重新下載之后，會(huì)獲得更多紅包。

通過(guò)這些手段，真能左右平臺(tái)給消費(fèi)者設(shè)定的“人設(shè)”嗎？對(duì)此，多家外賣(mài)平臺(tái)并未明確回應(yīng)。某平臺(tái)客服稱(chēng)，平臺(tái)發(fā)放紅包是獲客的常規(guī)操作，不會(huì)給消費(fèi)者貼上所謂“標(biāo)簽”。

也有消費(fèi)者反映，不同的手機(jī)看到的價(jià)格各有不同。“用兩個(gè)手機(jī)訂外賣(mài)，價(jià)格差好幾塊，退出去再進(jìn)去，價(jià)格又加了好幾塊。網(wǎng)購(gòu)也是大數(shù)據(jù)殺熟，賬號(hào)不一樣，價(jià)格也不一樣。”

上述外賣(mài)平臺(tái)客服表示，所謂價(jià)格差異通常是優(yōu)惠券或促銷(xiāo)活動(dòng)導(dǎo)致的，如果出現(xiàn)同一產(chǎn)品的售價(jià)不同，可向平臺(tái)投訴反饋。

大數(shù)據(jù)殺熟？有人想方設(shè)法當(dāng)“新客”

在互聯(lián)網(wǎng)上，大數(shù)據(jù)殺熟雖然看不見(jiàn)摸不著，但卻常常帶給人們不好的購(gòu)物體驗(yàn)。

這種“殺熟”本質(zhì)上是通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，依據(jù)消費(fèi)者的使用習(xí)慣和消費(fèi)能力進(jìn)行精準(zhǔn)定價(jià)。雖然一些平臺(tái)反饋，這是為了“拉新”，才會(huì)提供給新客戶(hù)更多的優(yōu)惠券，但這依然不能說(shuō)服老客戶(hù)——憑什么不珍惜我們這些花了真金白銀的忠實(shí)顧客？

對(duì)此，消費(fèi)者也想出了更多的辦法，比如，把自己變成“新客”。

來(lái)自山西的小麗發(fā)現(xiàn)，在網(wǎng)上直接買(mǎi)一張電影票約30到50元，但一些平臺(tái)對(duì)新客的優(yōu)惠力度非常大，薅完羊毛也就10來(lái)塊錢(qián)一張。不過(guò)每個(gè)賬號(hào)只能享受一次，為此，小麗便使用虛擬手機(jī)號(hào)碼注冊(cè)后再棄用，每次都能以“新客”的身份節(jié)省不少錢(qián)。

除了“新客福利”，有年輕人發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)會(huì)對(duì)許久未使用的老用戶(hù)提供“回歸獎(jiǎng)勵(lì)”。因此，如果某款A(yù)pp利用效率不高，但偶爾會(huì)有購(gòu)物需求的話，消費(fèi)者會(huì)選擇暫時(shí)卸載軟件，等需要的時(shí)候再下載，并盡量延長(zhǎng)其中的時(shí)間間隔，這樣平臺(tái)就會(huì)將其標(biāo)記為“潛在流失”用戶(hù)。等消費(fèi)者再次回歸平臺(tái)時(shí)，便能獲得大額的“老客回歸券”，成功“薅到羊毛”。

所謂差異化營(yíng)銷(xiāo)不能成“殺熟”借口

記者在一投訴平臺(tái)搜索發(fā)現(xiàn)，有關(guān)“大數(shù)據(jù)殺熟”的投訴累計(jì)達(dá)8167條。例如，一位消費(fèi)者反映，作為某平臺(tái)的十年鉑金會(huì)員，她上周訂的機(jī)票價(jià)格為2510元，而在另一平臺(tái)上，作為新用戶(hù)，相同航班的票價(jià)僅為2000元。

這到底是差異化營(yíng)銷(xiāo)，還是“大數(shù)據(jù)殺熟”？專(zhuān)家認(rèn)為，從手段上來(lái)講，二者的邊界難以厘清，但所謂差異化營(yíng)銷(xiāo)不能成為“大數(shù)據(jù)殺熟”的擋箭牌。

中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)安全專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員呂延輝表示，所謂的大數(shù)據(jù)殺熟是指經(jīng)營(yíng)者根據(jù)用戶(hù)的年齡、職業(yè)、消費(fèi)水平等要素，“對(duì)人下菜”，對(duì)相同的產(chǎn)品設(shè)定不同的價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)。“這就要求企業(yè)在追求技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展的同時(shí)，必須重視算法使用的合規(guī)性和安全性，防止損害用戶(hù)利益，觸犯法律法規(guī)。”

中國(guó)政法大學(xué)副教授、北京市電子商務(wù)法治研究會(huì)副會(huì)長(zhǎng)朱巍此前在接受媒體采訪時(shí)表示，根治大數(shù)據(jù)“殺熟”并不容易，原因是按照現(xiàn)行法律，平臺(tái)對(duì)新用戶(hù)的補(bǔ)貼、推出沒(méi)有指向性的隨機(jī)補(bǔ)貼，以及差別化調(diào)整折扣力度，并不算價(jià)格歧視。

開(kāi)展平臺(tái)治理，促進(jìn)算法良性發(fā)展

近日，國(guó)家網(wǎng)信辦出臺(tái)《關(guān)于開(kāi)展“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問(wèn)題治理”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)的通知》，提到嚴(yán)禁利用算法實(shí)施大數(shù)據(jù)“殺熟”，嚴(yán)禁利用用戶(hù)年齡、職業(yè)、消費(fèi)水平等特征，對(duì)相同商品實(shí)施差異化定價(jià)行為。

網(wǎng)信辦表示，關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項(xiàng)要操作便捷、功能有效。向用戶(hù)提供選擇或者刪除用于算法推薦服務(wù)的針對(duì)其個(gè)人特征的用戶(hù)標(biāo)簽的功能，便利用戶(hù)自主選擇興趣領(lǐng)域。不得設(shè)置誘導(dǎo)用戶(hù)沉迷、過(guò)度消費(fèi)等的算法模型。

工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專(zhuān)家委員會(huì)委員盤(pán)和林表示，此次清朗治理行動(dòng)的必要性體現(xiàn)在多個(gè)方面：首先，維護(hù)了網(wǎng)絡(luò)安全和公共利益，信息繭房會(huì)強(qiáng)化負(fù)面情緒，引起社會(huì)分裂和誤解；第二，保護(hù)了消費(fèi)者權(quán)益，防止企業(yè)通過(guò)算法收割消費(fèi)者；最后，此行動(dòng)能促進(jìn)算法的良性發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)者劉興亮也表示，本次算法治理專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)在內(nèi)容上更為具體與細(xì)致，強(qiáng)調(diào)了跨部門(mén)、跨領(lǐng)域的協(xié)同治理，對(duì)于算法治理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有更為深遠(yuǎn)的意義。

針對(duì)本次行動(dòng)的實(shí)施要點(diǎn)，盤(pán)和林也指出，僅靠平臺(tái)自查是不充分的，第三方機(jī)構(gòu)和成熟統(tǒng)一的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)需要進(jìn)一步完善。現(xiàn)階段仍然存在算法復(fù)雜度高、透明度低、倫理道德復(fù)雜、法律法規(guī)滯后、跨領(lǐng)域合作難度大等難點(diǎn)，對(duì)于涉及到消費(fèi)者權(quán)益、社會(huì)信任問(wèn)題、市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)和社會(huì)公共安全等方面的算法需要優(yōu)先治理。

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