反復評論“機票太貴，不去了”，就能讓機票驟降2000多元？近日，“年輕人開始反向馴化‘大數據殺熟’”的話題引發熱議。

“大數據殺熟”是指在一些餐飲、出行平臺上，老用戶反而享受不到優惠，甚至價格更高。不過，一些年輕人開始嘗試通過評論“哭窮”等手段反向馴化算法，如頻繁表達“太貴了，買不起”“我不打算買了”等，建立所謂的“人設”，從而影響算法推送。這樣的“攻略”真能影響大數據嗎？“大數據殺熟”的問題如何根治？

用戶反復評論“機票太貴”，價格驟降2000多元

有媒體報道，一名年輕人通過反復評論“機票太貴了，買不起，不去了”后，發現機票價格從4309元降至1903元，降價超過了2000元。然而，多家旅游出行平臺官方客服告訴記者，機票價格實時變動且受多種因素影響，即便這名消費者有反復評論的行為，也無法證明最終降價是由用戶所評論的內容決定的。

很多年輕人都有過這樣的經歷：剛在微信和朋友聊天聊到想買什么物品，轉頭點開其他平臺便會精準看到相關物品的廣告；在平臺搜索一個新話題后，很快就收到了鋪天蓋地的相關推送……

“用算法打敗算法”，越來越多的年輕人開始了“算法馴化”的實踐。他們在評論和點贊中積極表達自己的選擇，主動尋求更多樣化的信息流。通過主動的展示與互動，年輕人試圖通過自身選擇和表達建立“人設”，從而影響算法推送，爭取更多元的信息接觸。

此外，互聯網匿名與隱身也成為年輕人對抗算法的一種策略。今年年初，互聯網上使用粉色小恐龍頭像的“momo大軍”興起，通過相似的頭像與ID，年輕人以系統信息掩蓋個人信息，從而躲避算法對個人行為與喜好的追蹤與判斷，擺脫基于身份標簽的推薦模式。

某社交媒體上網友發帖“罵機票貴”

除了出行平臺的減價“攻略”外，記者在社交平臺上還看到了多條外賣紅包“攻略”，在這些帖子下，充斥諸如“某某軟件，我要卸載你”“我真的生氣了”“再也不用了”等等評論，并稱如果卸載了軟件，過幾天重新下載之后，會獲得更多紅包。

通過這些手段，真能左右平臺給消費者設定的“人設”嗎？對此，多家外賣平臺并未明確回應。某平臺客服稱，平臺發放紅包是獲客的常規操作，不會給消費者貼上所謂“標簽”。

也有消費者反映，不同的手機看到的價格各有不同。“用兩個手機訂外賣，價格差好幾塊，退出去再進去，價格又加了好幾塊。網購也是大數據殺熟，賬號不一樣，價格也不一樣。”

上述外賣平臺客服表示，所謂價格差異通常是優惠券或促銷活動導致的，如果出現同一產品的售價不同，可向平臺投訴反饋。

大數據殺熟？有人想方設法當“新客”

在互聯網上，大數據殺熟雖然看不見摸不著，但卻常常帶給人們不好的購物體驗。

這種“殺熟”本質上是通過大數據和人工智能技術，依據消費者的使用習慣和消費能力進行精準定價。雖然一些平臺反饋，這是為了“拉新”，才會提供給新客戶更多的優惠券，但這依然不能說服老客戶——憑什么不珍惜我們這些花了真金白銀的忠實顧客？

對此，消費者也想出了更多的辦法，比如，把自己變成“新客”。

來自山西的小麗發現，在網上直接買一張電影票約30到50元，但一些平臺對新客的優惠力度非常大，薅完羊毛也就10來塊錢一張。不過每個賬號只能享受一次，為此，小麗便使用虛擬手機號碼注冊后再棄用，每次都能以“新客”的身份節省不少錢。

除了“新客福利”，有年輕人發現，平臺會對許久未使用的老用戶提供“回歸獎勵”。因此，如果某款App利用效率不高，但偶爾會有購物需求的話，消費者會選擇暫時卸載軟件，等需要的時候再下載，并盡量延長其中的時間間隔，這樣平臺就會將其標記為“潛在流失”用戶。等消費者再次回歸平臺時，便能獲得大額的“老客回歸券”，成功“薅到羊毛”。

所謂差異化營銷不能成“殺熟”借口

記者在一投訴平臺搜索發現，有關“大數據殺熟”的投訴累計達8167條。例如，一位消費者反映，作為某平臺的十年鉑金會員，她上周訂的機票價格為2510元，而在另一平臺上，作為新用戶，相同航班的票價僅為2000元。

這到底是差異化營銷，還是“大數據殺熟”？專家認為，從手段上來講，二者的邊界難以厘清，但所謂差異化營銷不能成為“大數據殺熟”的擋箭牌。

中國計算機學會計算機安全專業委員會委員呂延輝表示，所謂的大數據殺熟是指經營者根據用戶的年齡、職業、消費水平等要素，“對人下菜”，對相同的產品設定不同的價格標準?！斑@就要求企業在追求技術創新和業務發展的同時，必須重視算法使用的合規性和安全性，防止損害用戶利益，觸犯法律法規?！?/p>

中國政法大學副教授、北京市電子商務法治研究會副會長朱巍此前在接受媒體采訪時表示，根治大數據“殺熟”并不容易，原因是按照現行法律，平臺對新用戶的補貼、推出沒有指向性的隨機補貼，以及差別化調整折扣力度，并不算價格歧視。

開展平臺治理，促進算法良性發展

近日，國家網信辦出臺《關于開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》，提到嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”，嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價行為。

網信辦表示，關閉算法推薦服務的選項要操作便捷、功能有效。向用戶提供選擇或者刪除用于算法推薦服務的針對其個人特征的用戶標簽的功能，便利用戶自主選擇興趣領域。不得設置誘導用戶沉迷、過度消費等的算法模型。

工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林表示，此次清朗治理行動的必要性體現在多個方面：首先，維護了網絡安全和公共利益，信息繭房會強化負面情緒，引起社會分裂和誤解；第二，保護了消費者權益，防止企業通過算法收割消費者；最后，此行動能促進算法的良性發展，促進數字技術高質量發展。

數字經濟學者劉興亮也表示，本次算法治理專項行動在內容上更為具體與細致，強調了跨部門、跨領域的協同治理，對于算法治理、數字經濟發展具有更為深遠的意義。

針對本次行動的實施要點，盤和林也指出，僅靠平臺自查是不充分的，第三方機構和成熟統一的評估標準需要進一步完善?，F階段仍然存在算法復雜度高、透明度低、倫理道德復雜、法律法規滯后、跨領域合作難度大等難點，對于涉及到消費者權益、社會信任問題、市場公平競爭和社會公共安全等方面的算法需要優先治理。

半島新聞客戶端綜合整理，素材來源：北京青年報、中央廣電總臺中國之聲、上游新聞等